Ingeniería Forward-Deployed / IA Aplicada

Construye servidores MCP, sistemas de sub-agentes e integraciones LLM con salvaguardas que sobreviven flujos de trabajo empresariales reales.

Simon Gonzalez De Cruz desarrolla herramientas para agentes que siguen funcionando después de la demostración: superficies de herramientas con tipos, autorización en la capa de servicio, fallbacks deterministas y la disciplina operativa de más de 12 años administrando sistemas empresariales de aprendizaje antes de que la IA existiera como puesto.

Retrato de Simon Gonzalez De Cruz
Simon Gonzalez De Cruz Ingeniero Forward-Deployed / IA Aplicada
  • mcp-video, un servidor MCP de FFmpeg con salvaguardas para agentes de IA (67★ / 18 forks, en vivo)
  • Más de 30 PRs fusionados a proyectos de código abierto de terceros (gajae-code 26+, anything-llm, mcp2cli, google_workspace_mcp, oh-my-claudecode)
  • Un motor de autorización en la capa de servicio (ComplyOS): una sola verificación de permisos compartida entre MCP, REST, CLI y web
Verificable, no una presentación

Repositorios públicos, pull requests fusionados y un motor de cumplimiento que funciona.

Cada afirmación de abajo enlaza a algo que realmente funciona.

mcp-video: una superficie FFmpeg con salvaguardas

Un servidor MCP gratuito y de código abierto, además de librería de Python y CLI, que da a los agentes de IA operaciones de edición de video con tipos en lugar de comandos crudos de shell: cortes, subtítulos, audio, efectos, reutilización y verificaciones previas que atrapan la salida defectuosa antes de renderizar.

github.com/KyaniteLabs/mcp-video · 67 estrellas / 18 forks (en vivo, 2026-07-06)

Arreglos fusionados en proyectos MCP de producción

  • mcp2cli #56 · reutilizó un URI de redirección cacheado para arreglar un bug de OAuth por descalce de puerto (2,200+ estrellas)
  • google_workspace_mcp #840 · añadió un timeout de socket para detener hangs indefinidos (2,700+ estrellas)
  • anything-llm #5790 · arregló una advertencia de memoria en EventEmitter del framework de agentes AIbitat (62,000+ estrellas)

Una flota de agentes autoalojada

Dos Mac, un NUC con GPU y un VPS en la nube conectados por Tailscale, ejecutando workers en segundo plano contra un plano de control autoalojado de Git y CI, con scripts de verificación de identidad para que un worker nunca actúe como el nodo equivocado. Construida para descubrir dónde fallan los sistemas de sub-agentes a escala.

ComplyOS: un motor de autorización en la capa de servicio

La autorización se aplica una vez en la capa de servicio y se comparte en cada superficie: las herramientas MCP, una API REST, una CLI y un panel web ejecutan las mismas verificaciones de permisos, así las reglas de acceso no se desincronizan entre interfaces.

Leer el caso de ComplyOS · código

12 años antes de la IA

Habla tanto el lenguaje de las partes interesadas como el de los sistemas.

Antes del primer servidor MCP, Simon pasó más de 12 años administrando los sistemas de capacitación y cumplimiento de los que dependen las organizaciones grandes. Esa trayectoria es la razón por la que las salvaguardas en sus herramientas para agentes no son decorativas.

Capital Group

Administró Workday Learning para más de 8,000 personas, coordinó de 10 a 15 programas globales de capacitación al año y diagnosticó un flujo roto de capacitación de cumplimiento antes de que "salvaguardas" fuera un término de IA.

Southern California Edison

Análisis de proyecto y de programa dentro de SAP SuccessFactors, convirtiendo necesidades de reportes operativos en algo sobre lo que el liderazgo pudiera actuar.

PIMCO y American Red Cross

Operaciones de capacitación bilingüe y logística de respuesta a desastres, entregadas en inglés y español bajo presión real, no en un salón de clases.

Disponibilidad

Abierto a roles de Ingeniero Forward-Deployed y de IA Aplicada, además de contratos.

Long Beach, CA, compatible con trabajo remoto. Comunicación técnica y con partes interesadas en inglés y español.

simon@puenteworks.com

Escribe sobre un rol FDE